基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制

高岭; 陈艳; 王海; 魏泽玉

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基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制

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针对目前非连续接收(DRX)机制单一的周期配置难以适应4G网络环境下多业务并发的问题,提出了一种基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制.首先,基于数据业务间的时间相关性建立马尔科夫链模型,预测后续时刻的数据业务类型;然后,根据预测结果和物理下行控制信道(PDCCH)的监听状态来综合调整DRX周期时长.仿真结果表明,相比于固定周期的DRX机制,自适应DRX优化机制能够在不增加过多时延的条件下有效降低终端能耗,同时实现了4G网络环境下不同数据业务类型的自适应DRX参数配置.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2017年第5期|873-878|共6页
作者
高岭; 陈艳; 王海; 魏泽玉;
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作者单位

西北大学信息科学与技术学院;

西安工程大学计算机科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类性能分析、功能分析;
关键词
非连续接收机制; 能耗优化; 马尔科夫链; 自适应;

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