基于分类预测器及退化模型的图像超分辨率快速重建

杨欣; 费树岷; 周大可; 唐庭阁

首页> 中文期刊> 《东南大学学报：自然科学版》 >基于分类预测器及退化模型的图像超分辨率快速重建

基于分类预测器及退化模型的图像超分辨率快速重建

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

对基于学习的领域嵌套超分辨率重建方法进行了有效改进,提出了一种基于分类预测器以及退化模型的图像超分辨率重建技术.首先,利用退化模型得到图像训练集,并基于邻域嵌套进行分块;其次,根据图像各自特点提取灰度和梯度特征,并进行特征融合,从而实现了训练过程中噪声信息的有效抑制及图像中边缘信息的锐化;然后,引入分类预测器的思想,设计了一种离线的分类预测器,对预测器进行离线训练,得出优化参数,从而大幅度减少了优化时间;最后,利用L2范数对低分辨率图像分块进行分类,将分块送入相应子预测器中进行快速超分辨率重建.实验结果表明,该算法具有良好的实时性和有效性.

著录项

来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2013年第1期|35-38|共4页
作者
杨欣; 费树岷; 周大可; 唐庭阁;
展开▼
作者单位

南京航空航天大学自动化学院;

东南大学自动化学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类活塞式;
关键词
超分辨率重建; 分类预测器; 退化模型; 特征提取; 邻域嵌套;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于退化模型和邻域嵌套的彩色图像超分辨率自适应重建 [J] . 杨欣 ,姜斌 ,周大可 . 东南大学学报（自然科学版） . 2011,第006期
2. 基于图像块分类处理的快速单图超分辨率重建 [J] . 倪浩 ,阮若林 ,刘芳华 . 电子技术应用 . 2015,第010期
3. 基于图像块分类的图像超分辨率重建 [J] . 杜凯敏 ,康宝生 . 计算机应用 . 2019,第002期
4. 基于SVM预分类学习的图像超分辨率重建算法 [J] . 汤嘉立 ,左健民 ,黄陈蓉 . 计算机应用研究 . 2012,第008期
5. 基于快速非局部均值和超分辨率重建的图像降噪算法 [J] . 李静 ,刘哲 ,黄文准 . 兵工学报 . 2021,第008期
6. 一种基于MAP的超分辨率图像重建的快速算法 [C] . . 第十四届全国图象图形学学术会议 . 2008
7. 基于超像素稀疏模型的高光谱图像超分辨率重建 [A] . 卓海杰 . 2017

基于分类预测器及退化模型的图像超分辨率快速重建

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅