基于不平衡扩展模型的火灾信息分布式压缩感知

庄哲民; 吴力科; 路小波

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基于不平衡扩展模型的火灾信息分布式压缩感知

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针对无线传感网络数据传输与计算的不均衡而导致部分节点能耗大的问题,首先结合图论中二部图思想,将不平衡扩展模型应用在分布式压缩感知上,并设计出一种与该架构相对应的分布式算法.该算法通过一个列稀疏度确定的稀疏随机二值矩阵决定节点之间是否实现数据传输,从而将传输和计算任务平均分散在各个节点,并利用二阶锥形规划法对融合中心的数据进行重构.最后,在火灾场中利用不平衡扩展模型的分布式压缩感知网络进行仿真实验,并对算法的优越性和网络的节能性作出详细分析.在仿真过程中,通过分析均方误差和信噪比证明所提出的模型不仅在降低节点能耗上有较好的效果,而且在有噪声环境中可以很好地保证信号的重构性能.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2013年第1期|39-44|共6页
作者
庄哲民; 吴力科; 路小波;
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作者单位

汕头大学电子系;

东南大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
无线传感网络; 分布式压缩感知; 不平衡扩展模型; 稀疏测量矩阵;

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