基于耦合度量学习的特征级融合方法及在步态识别中的应用

机译：一种基于阈值的并行特征融合和特征选择的机器学习方法，用于自动步态识别

机译：基于Gabor滤波器的特征提取和线性判别分析和改进的局部耦合极限学习机的步态识别

机译：核耦合距离度量学习，用于步态识别和面部识别

机译：基于可分准则的度量结合学习及其在跨步态步态识别中的应用

机译：使用特征选择，基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。

机译：基于多峰特征融合的深度学习方法在旋转机械在线故障诊断中的应用

机译：基于保证可能性度量的优先级信息的逻辑表示和融合：在基于距离的经典碱基合并中的应用

机译：用于基于传输和网络层头信息建模和模拟网络中的应用级流量特征的方法，系统和计算机程序产品。

机译：包括交叉耦合晶体管的集成电路，该交叉耦合晶体管具有在栅极级特征布局通道内形成的栅电极，并且至少一个栅极级特征延伸到相邻的栅极级特征布局通道中

机译：用于生成虚拟特征映射的学习方法和学习设备，其特性通过使用能够应用于虚拟驾驶环境中的域适应的GaN来使用GaN的真实特征映射的虚拟特征映射

机译：用于生成虚拟特征映射的GAN学习方法和学习设备，其特征与实际特征映射相同或相似，这是因为GAN可以应用于虚拟驾驶环境中的域自适应