反编译中的库函数识别技术研究

秦艳锋; 王清贤; 曾勇军; 奚琪

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反编译中的库函数识别技术研究

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为提高反编译过程的整体效率,研究了静态库函数和动态库函数识别技术.结合静态库函数识别的难点,对比分析了面向对象和面向过程2类语言代码对函数识别的影响;结合标准库、专业库和用户库各自的编制方式及特点,对静态库函数的识别模型及其中涉及的一些关键技术,如函数特征的选择、提取与存储、函数识别预处理和特征模式匹配等进行了分析,并且对库函数特征选取、函数模块识别等重要问题给出了应用实例或算法.根据动态库的特点,对使用了一般调用方式和特殊调用方式的动态库函数识别方法进行了简要的分析与论述.最后对库函数识别技术进行了分析总结与展望,对进一步提升程序逆向分析的效果和效率有着重要的参考价值.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2012年第a02期|256-260|共5页
作者
秦艳锋; 王清贤; 曾勇军; 奚琪;
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作者单位

数学工程与先进计算国家重点实验室;

洛阳外国语学院语言工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
函数识别; 库函数; 静态库; 动态库; 模式匹配;

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