基于FRESH滤波器的DSSS系统窄带干扰抑制技术

魏安全; 沈连丰; 宋铁成

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基于FRESH滤波器的DSSS系统窄带干扰抑制技术

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为了减小基于时域线性预测干扰估计的DSSS系统窄带干扰抑制技术对有用信号产生的损伤,根据干扰环境下接收信号的循环平稳特性,提出了一种利用频移滤波器对干扰进行估计并将干扰抵消的DSSS系统窄带干扰抑制方法.该方法在对干扰进行估计时,既利用了干扰的时域相关性,又利用了干扰的频域相关性.理论分析和仿真结果表明,在强干扰环境下,接收信号的循环平稳性主要由强干扰决定.与传统时域线性预测方法相比,该方法对干扰估计的时平均均方误差更小,能够更精确地估计和消除频谱相关的干扰,减轻对有用信号的损伤,进一步降低系统的误比特率,因而具有更加优良的干扰抑制性能,特别在干扰较强或干扰频带较宽时,优势更加明显.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2009年第3期|419-425|共7页
作者
魏安全; 沈连丰; 宋铁成;
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作者单位

东南大学移动通信国家重点实验室;

南京210096;

解放军理工大学通信工程学院;

南京210007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
循环平稳; 频移滤波器; 直接序列扩频; 干扰抑制;

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