一种新的垃圾邮件样本采集方法

林加镇; 曹玖新; 程杰

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一种新的垃圾邮件样本采集方法

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为了提高垃圾邮件样本的覆盖率和实时性,降低垃圾邮件过滤系统的计算复杂性和滞后性,提出了基于垃圾邮件发送的行为特征,采用蜜罐原理进行垃圾邮件样本采集.引入蜜罐帐户评价公式,根据这个公式设计并实现了蜜罐帐户选择算法,动态地在电子邮件服务器中选择一定数量的帐户作为蜜罐并生成蜜罐集合,定期从蜜罐集合中采集邮件样本,作为过滤系统的学习语料.实验表明,利用该方法能够使采集到垃圾邮件样本覆盖率达到98%以上.由于系统能够定期地进行样本采集,因此实时性较强,从而提高系统过滤垃圾邮件的能力.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2008年第2期|244-248|共5页
作者
林加镇; 曹玖新; 程杰;
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作者单位

东南大学计算机科学与工程学院;

南京210096;

东南大学江苏省网络与信息安全重点实验室;

南京210096;

东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室;

南京210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
垃圾邮件; 过滤; 样本采集; 蜜罐帐户;

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