基于图像分割的LSB隐写信息盲检测方法

胡玲娜; 蒋铃鸽; 何晨

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基于图像分割的LSB隐写信息盲检测方法

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摘要

为消除LSB隐写术不当使用造成的不良影响,提出了基于图像分割的LSB隐写信息存在性盲检测方案.该方案首先选用特定的图像分割技术得到多个区域,并研究图像区域特性.根据图像分割方法,区域形成的过程即其最小生成树(MST)形成的过程.基于图论给出嵌入LSB隐写信息前后对应区域最小生成树中结点的度的不同统计特性.其次考虑到实际应用中隐藏信息一般嵌入在图像的复杂、阴暗区域,给出图像复杂度的定义.最后利用Fisher鉴别分析检测该区域中是否存在LSB隐写信息.试验结果显示所提方案对具体的LSB隐写术均有较好的检测效果,在嵌入率低于0.1bpp时仍然具有较高的检测率.因此,通过对图像局部特性的研究可以提高LSB隐写信息的盲检测率.

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来源
《东南大学学报（自然科学版）》|2007年第z1期|154-157|共4页
作者
胡玲娜; 蒋铃鸽; 何晨;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240;

上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240;

上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
盲检测; LSB隐写信息; 图像分割; 图像复杂度; Fisher鉴别分析;

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