基于神经元网络的电机换相控制

毛怿弘; 邹俊忠; 姚晓东; 王行愚

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基于神经元网络的电机换相控制

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无刷直流电机 (BLDCM)一般是通过位置传感器产生正确的换相信息实现控制 ,而在无位置无刷直流电机中 ,一般通过检测反电动势过零点间接获得换相时刻 ,但是由于电机的非线性动态特性、温度、转速等因素的影响 ,难以得到准确的信息 .本文利用神经网络的非线性任意逼近特性 ,提出一种基于神经元网络的电机相位补偿控制 .首先由硬件电路获得有效的反电动势信息 ,再利用BP神经网络的方法进行正确的补偿相位。

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2003年第z1期|134-136|共3页
作者
毛怿弘; 邹俊忠; 姚晓东; 王行愚;
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作者单位

华东理工大学信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类直流电机;
关键词
无位置; 无刷直流电机; 换相; BP神经网络;

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