前馈神经网络中BP算法的一种改进

孟斌; 冯永杰; 翟玉庆

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前馈神经网络中BP算法的一种改进

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在传统的BP算法基础上 ,提出了一种改进的BP学习算法 .先加入描述网络复杂性的量 ,使算法能够考虑到网络的连接复杂性 ,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点 ;接着提出对网络的学习步长的动态调整 ,以此来尽量避免传统学习中的学习速度过慢和反复震荡 ;然后给出新的算法是高阶非线性收敛的证明 ;最后通过实验说明新的BP算法在一定程度上可减少网络的复杂性 ,有着比传统算法更快的收敛速度 .

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2001年第4期|40-42|共3页
作者
孟斌; 冯永杰; 翟玉庆;
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作者单位

东南大学计算机科学与工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
前馈神经网络; BP学习算法; 收敛速度; 学习步长;

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