鲁棒估计算子在低层视觉中应用的研究

陈海峰; 叶桦; 陈维南

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马尔可夫随机场模型已成功地应用于计算机低层视觉处理领域，在用ＭＲＦ建模的过程中引入鲁棒估计算子能增强模型的可靠性，从而提高解的准确性．鲁棒算子在ＭＲＦ建模中具有双重作用，它不仅能减少观测数据中出格点的影响，而且能应用在信号的平滑约束中，达到根据信号局部特征自适应平滑的效果．最后通过光流场估计的实验验证了作者的结论．

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |1999年第2期|100-104|共5页
作者
陈海峰; 叶桦; 陈维南;
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作者单位

东南大学自动化研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
计算机视觉; 马氏随机场; 低层视觉; 鲁棒估计;

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