截断随机出行时间下可靠网络均衡模型

凃强; 程琳; 孙超; 唐芳; 李嫚嫚

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截断随机出行时间下可靠网络均衡模型

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针对现有随机交通网络均衡模型未考虑路径出行时间的有界性和准时到达概率对出行者路径选择行为影响的问题,基于截断随机出行时间,提出了克服其局限性的可靠网络均衡条件,该均衡条件下没有出行者可以通过单方面改变出行路径来提高准时到达概率.构建了该均衡条件的等价变分不等式(VI)模型,并证明了其等价性和解的存在性.设计了基于路径的相继平均(MSA)算法对模型求解.采用Nguyen-Dupuis网络对可靠网络均衡模型和MSA算法的有效性进行了测试.研究结果表明:该算法能够快速收敛到较高精度;与不考虑随机出行时间有界性的模型相比,网络均衡状态下的准时到达概率和流量分布均存在差异,最大路段流量相对变化值达到38.5%;增加出行时间预算和降低出行时间上界均可以有效提高起讫点间的准时到达概率.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2020年第1期|175-181|共7页
作者
凃强; 程琳; 孙超; 唐芳; 李嫚嫚;
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作者单位

东南大学交通学院;

南京210096;

江苏大学汽车与交通工程学院;

镇江212013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
交通工程; 截断正态分布; 可靠网络均衡; 变分不等式模型; MSA算法;

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