目的 提出一种精确有效的分割CT图像中的肝脏区域的算法.方法 在统计形状模型的基础上加入灰度模型,其中灰度模型包含了训练集中图像的统计灰度信息和测试集中病人的特异性信息.既从整体上对肝脏组织分割进行控制,又从边缘细节上加以优化.结果 对测试集中的10个数据进行测试,相较于传统方法,OE和ASD有明显的提高.结论 提出有效的灰度模型不仅提高了分割的精度,而且增强了稳定性.%We propose an effective algorithm for accurate 3D segmentation of CT liver images based on statistical and specificinformation. We present a new intensity model which combines patient-specific intensity information of boundary with thestatistical information for liver segmentation. Compared to the traditional methods, our approach not only produces excellentsegmentation accuracy, but also increases the robustness.
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