基于PSO算法的软件测试技术研究

沈雯漪; 孙振坤

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基于PSO算法的软件测试技术研究

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测试数据集的全面性和覆盖完整性,对于软件测试的效果具有重要意义.该文在PSO(粒子群算法)的基础上进行了三重改进:(1)设计了具有线性特征的惯性权重系数和2个学习因子;(2)重新设计了粒子聚类密度的判别参数;(3)对PSO算法的适应度函数进行了修正.实验结果表明,用该文设计的PSO算法生成软件测试数据集合,不仅迭代收敛速度快,而且数据集的覆盖率高.

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来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2017年第9期|133-138|共6页
作者
沈雯漪; 孙振坤;
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作者单位

苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.55;
关键词
软件测试; PSO算法; 三重改进; 覆盖率;

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