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广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性

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摘要

针对广义Gauss-Markov(G-M)模型,采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计(BLUE),在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘(GLS)估计进行比较,导出了4种相对效率的界,讨论了在PC准则下BLUE相对于GLS估计的优良性.

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来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2013年第9期|1-7|共7页
作者
刘琼荪; 秦峰;
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作者单位

重庆大学数学与统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类贝叶斯统计;
关键词
广义最小二乘估计; Bayes线性无偏估计; 均方误差矩阵准则; 相对效率; PC准则;

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