基于灰度图像二维Gabor滤波的目标识别

高晓琴; 朱丙丽

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基于灰度图像二维Gabor滤波的目标识别

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提出了一种基于灰度图像的Gabor滤波器识别方法.该方法首先采用Gabor小波滤波器组处理灰度目标图像,并在此基础上采用主元分析法(PCA)提取图像特征,然后结合支持向量(SVM)方法将区域内图像匹配问题转化为分类问题来识别目标物体.仿真实验结果表明,该算法能使移动机器人达到92％以上的识别率,并可满足约8 fps的实时图像处理要求.

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来源
《西南师范大学学报（自然科学版）》 |2019年第3期|83-87|共5页
作者
高晓琴; 朱丙丽;
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作者单位

四川工商职业技术学院信息工程系,四川都江堰611830;

重庆三峡学院计算机科学与工程学院,重庆万州404000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
移动机器人; 目标识别; Gabor滤波器; 支持向量基(SVM);

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