基于模糊变换耦合最大熵的医学图像融合算法

吴银芳

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基于模糊变换耦合最大熵的医学图像融合算法

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针对融合医学图像在过渡区微小细节及边缘信息不够清晰,边缘容易失真等问题,提出了一种基于模糊变换耦合最大熵值的多模态医学图像融合算法.首先,将待融合图像划分为大小相同的非重叠图像块,引入模糊变换对得到的图像块进行处理得到模糊子块,并利用邻域最大熵融合规则对模糊子块进行融合,获取新的融合子块;然后,将新的融合子块进行逆模糊变换,利用选择最大值融合规则,将逆变换得到的子块进一步融合生成最终融合医学图像.实验结果表明:与当前医学图像融合算法对比,本文算法在主观评价与客观评价指标边缘强度、信息熵、互信息、峰值信噪比上具有更大的优势,其融合图像边缘更加清晰,细节丰富,克服了边缘模糊与伪轮廓,更能够有效完成医学图像融合,实现了多模态医学图像信息互补.

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来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2018年第11期|49-56|共8页
作者
吴银芳;
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作者单位

江苏护理职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
医学图像融合; 模糊变换; 最大熵; 邻域最大熵; 融合规则; 互信息;

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