广义Hopfield神经网络的绝对指数稳定性

文海霞; 黄丽湘; 张继业

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广义Hopfield神经网络的绝对指数稳定性

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研究了一类广义神经网络系统平衡点的存在性、唯一性和绝对指数稳定性.这类神经网络包含Hopfield 神经网络和细胞型神经网络,不要求激活函数可微和有界.应用拓扑理论,得到了广义Hopfield神经网络平衡点的存在性和唯一性的充分必要条件;利用矩阵的性质,通过构造Lurie型Liapunov函数,得到了广义Hopfield神经网络绝对指数稳定的充分条件以及几类特殊神经网络绝对指数稳定的充分必要条件.

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来源
《西南交通大学学报》 |2007年第5期|583-588|共6页
作者
文海霞; 黄丽湘; 张继业;
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作者单位

西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031;

长沙理工大学桥梁与结构工程学院,湖南,长沙,410076;

西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031;

西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;控制论（控制论的数学理论）;
关键词
神经网络; 绝对稳定性; 指数稳定性; 充分必要条件;

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