广义Gauss模型及其模拟退火算法

赵正佳; 郭耀煌

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研究了求解优化问题全局解的随机神经网络方法,将Gauss模型拓展为广义Gauss模型,使之能求解一般优化问题的全局解.进而引入全局性较好的模拟退火算法的思想,提出了广义Gauss模型的模拟退火算法.通过算例比较了几种计算智能算法的全局性.广义Gauss模型的模拟退火运行全局性最好,但它付出了时间的代价;广义Gauss模型兼顾了计算效率和全局性;广义Hopfield网络的全局性最不理想.

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来源
《西南交通大学学报》 |2002年第3期|328-332|共5页
作者
赵正佳; 郭耀煌;
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作者单位

西南交通大学经济管理学院,四川,成都,610031;

西南交通大学经济管理学院,四川,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络理论、统筹法;
关键词
神经网络; 优化; 算法; 模拟退火;

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