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动态跟踪的实时校正TANK模型在河系预报中的应用

         

摘要

水文现象受到气候因素和自然地理条件的综合作用而发生变化.现有模拟水文现象的水文模型种类较多,模型结构也千差万别,一个合理、完善、实用的水文模型一般模拟精度都能达到80%~90%,然而,想继续提高模拟精度就很困难了,这部分模拟精度的提高已经与模型本身的结构和细节关系较小,这是一般性水文规律与特殊现象之间的矛盾.通过传统预报模型TANK模型、马斯京根分段连续演算模型,建立了单位流域演算、单一河段演算、"先演后合"和"先合后演"4种预报方案的结合,形成了预见期达24 h的河系预报方案,并加入动态跟踪的实时校正模型,不仅提高了各单一方案的预报精度,而且大幅度提高了河系预报方案的总体精度.

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