基于因素神经网络的混合型油藏数模辅助专家系统

曹谢东; 陈明强; 黄纯国; 赵刚

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基于因素神经网络的混合型油藏数模辅助专家系统

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介绍一种基于因素神经网络的混合型知识模式，在油藏数值模拟历史拟合辅助专家系统中的实现，体现了用多种人工智能手段协同解决复杂问题这一主流技术的应用。介绍系统的功能和分布式ＣＬＩＥＮＴ／ＳＥＲＶＥＲ工作环境。分析问题的复杂性，提出相应的知识表示和混合推理模式（树型，解析型和模拟型因素神精网络）等问题求解策略。并描述了推理机制和知识库结构。

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来源
《西南石油大学学报》 |1997年第4期|112-116|共5页
作者
曹谢东; 陈明强; 黄纯国; 赵刚;
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作者单位

西南石油学院石油工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模拟理论与计算机技术在开发中的应用;
关键词
神经网络; 油藏; 数值模拟; 专家系统; 油合型;

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