引入信任度传递机制的影响力最大化节点挖掘

王栋志; 张晖; 杨春明; 赵旭剑; 李波

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引入信任度传递机制的影响力最大化节点挖掘

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cqvip:基于渗流理论的影响力最大化节点识别问题没有考虑信任度传播对影响力最大化的影响。利用非回退矩阵图模型,通过引入节点信任度传递函数刻画影响力传播过程中“信任度递减,不信任度递增”现象,并利用渗流理论求解节点联合传播强度指数来刻画节点影响力大小,采用人工网络数据与真实网络数据集对算法的影响力进行了评估分析,与常用启发式算法进行比较验证算法性能,本文算法性能优于其他启发式基准算法。

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来源
《西南科技大学学报》 |2019年第3期|68-77|共10页
作者
王栋志; 张晖; 杨春明; 赵旭剑; 李波;
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作者单位

西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010;

西南科技大学理学院四川绵阳621010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
渗流理论; 信任度传递; 复杂网络; 影响力节点;

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