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高分辨率遥感影像的斑马线检测与识别算法

         

摘要

针对目前基于深度学习的遥感影像斑马线识别算法的不足,文章提出了一种改进数据集的斑马线检测与识别算法。首先,批量预处理实验数据集,使用的图像处理算法包括图像灰度化、图像去噪和阈值分割等,得到的阈值分割结果作为图像的第四个通道;然后使用引入通道注意力机制的U_Net网络模型训练数据集;最后,完成了斑马线检测与识别算法。实验结果表明,上述方法在遥感影像斑马线检测和识别上取得了较好的实验效果。

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