基于ROAD检测的脉冲噪声图像小波域滤波算法

徐基龙; 王振东; 彭玉升; 马宏亮

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基于ROAD检测的脉冲噪声图像小波域滤波算法

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摘要

针对传统滤波算法处理被椒盐噪声污染的图像时无法准确检测出噪声点而导致处理后视觉效果不佳的问题,文章提出了一种基于ROAD噪声检测的小波域滤波算法.算法先对图像进行小波分解,再利用ROAD检测法的优势标记出分解后每一层图像低频分量中的噪声点,然后通过基于欧氏距离的近邻插值来替换原噪声像素值.实验结果表明,该算法可以在滤除脉冲噪声的同时较好地保持原始图像的细节特征.

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来源
《绥化学院学报》 |2016年第12期|142-144|共3页
作者
徐基龙; 王振东; 彭玉升; 马宏亮;
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作者单位

安庆理工学校安徽安庆246005;

安庆师范大学物理与电气工程学院安徽安庆246011;

安庆师范大学物理与电气工程学院安徽安庆246011;

安庆师范大学数学与计算科学学院安徽安庆246011;

安庆师范大学物理与电气工程学院安徽安庆246011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
脉冲噪声; ROAD检测; 小波分解; 滤波算法;

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