基于Agent与模糊逻辑的车辆换道仿真模型

谭满春

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基于Agent与模糊逻辑的车辆换道仿真模型

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提出了基于Agent的多车道交通流协调控制系统的层次模型,该系统中各Agent之间的信息交流都是双向的.建立了车辆换道行驶、加速或减速等的模糊规则库.车辆的行为由一系列模糊规则来决定.在车辆的换道策略中使用Agent技术,可以克服传统模型中主要依靠车间距来决定换道,车辆之间没有相互作用的缺点.通过计算机仿真,验证了模型及规则的有效性.

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来源
《系统工程学报》 |2007年第1期|40-45|共6页
作者
谭满春;
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作者单位

暨南大学信息科学技术学院,广东,广州,510632;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;交通工程与交通管理;
关键词
多智能体; 多车道交通流; 换道模型; 模糊逻辑; 控制策略;

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