基于知识的投资者一致性行为理论研究

宋陆军

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知识可定义为投资者对数据、信息、经验进行系统分析的结果,基于此,可以构建基于知识的投资者一致性行为模型。该模型首次提出四个基本假设:(1)金融市场中的知识会形成投资者的一致性行为,即对买入或卖出金融资产的一致性认同;(2)金融市场上因知识产生的一致性行为,会受到上市公司特征的显著影响;(3)金融市场上因知识产生的一致性行为,会受到投资者结构特征的显著影响;(4)金融市场上因知识产生的一致性行为,会受到“庄家”、做市商等机构投资者的引导。由假设得出金融市场本质是一种规则,是投资者利用知识形成的一致性行为规则,并且这种规则受“庄家”和做市商的引导或维护的基本观点。基于Python和深度学习,一致性行为模型在解释我国金融市场运行情况、策略研发、风险管理和金融监管等方面具有广阔的应用前景。

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来源
《太原学院学报：社会科学版》 |2021年第6期|34-45|共12页
作者
宋陆军;
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作者单位

太原学院科技金融应用研究所;

山西太原030032;

太原学院财经系;

山西太原030032;

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正文语种 chi
中图分类 F832.51;
关键词
知识; 投资者行为; 一致性行为; 金融市场本质; 深度学习; 科技金融;

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