自适应小波阈值融合去噪法对采煤机振动信号的处理

张天赐; 庞新宇; 杨兆建

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自适应小波阈值融合去噪法对采煤机振动信号的处理

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提出一种自适应小波阈值去噪方法,该方法综合软、硬阈值函数的优点,构建了改进的阈值函数,赋予融合系数μ非定值表达式,使其具有较好的适应性.针对采煤机振动信号采集过程中的背景噪声较大的问题,采取分段阈值的方式,阈值根据信号分解层数的不同来确定.Matlab仿真实验表明,与软、硬阈值去噪法相比,改进的阈值去噪法去噪能力更强,而且能更好地保留原始信号的特征,对原始信号的重构更为准确.运用该方法对采煤机摇臂所采集的振动信号进行去噪处理,有效地去除了高频噪声信号,保留了齿轮啮合频率所在的低频频段,提高了信号的信噪比.

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来源
《太原理工大学学报》 |2016年第2期|170-173177|共5页
作者
张天赐; 庞新宇; 杨兆建;
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作者单位

太原理工大学机械工程学院,煤矿综采装备山西省重点实验室,太原 030024;

太原理工大学机械工程学院,煤矿综采装备山西省重点实验室,太原 030024;

太原理工大学机械工程学院,煤矿综采装备山西省重点实验室,太原 030024;

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正文语种 chi
中图分类 TP206.3;
关键词
改进阈值函数; 小波变换; 信噪比; 采煤机振动信号;

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