数据驱动框架下的非高斯批次过程最小熵性能评估算法

赵雅兰; 续欣莹; 任密蜂

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数据驱动框架下的非高斯批次过程最小熵性能评估算法

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针对一类带有非高斯干扰的批次过程控制系统,提出一种基于最小熵基准的性能评估算法.为了抑制非高斯噪声的干扰,本算法首次提出引用最小熵来作为批次过程控制系统性能评估的基准,同时考虑到批次过程控制系统的数学模型往往是复杂并难以确定,所以本算法引用了"黄金批次"的概念,突破传统研究中依赖模型的局限,提出一种新颖的数据驱动的评估不同批次性能的基准.通过批次化学反应堆的例子说明了所提出的算法的有效性.

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来源
《太原理工大学学报》 |2019年第2期|251-254|共4页
作者
赵雅兰; 续欣莹; 任密蜂;
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作者单位

太原理工大学电气与动力工程学院,太原 030024;

太原理工大学电气与动力工程学院,太原 030024;

太原理工大学电气与动力工程学院,太原 030024;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
最小熵; 非高斯; 批次过程; 性能评估; 黄金批次;

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