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甘志英;
唐山学院 智能与信息工程学院,河北 唐山 063000;
运动目标跟踪系统; 背景差分法; Kalman滤波算法;
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机译:基于改进Cubature Kalman滤波算法的状态估计
机译:基于自适应不等式约束的双脚型惯性/磁力计行人定位方法研究Kalman滤波算法
机译:基于平面固体氧化物燃料电池Kalman滤波算法的建模与温度分布估计
机译:一种对整个系统建模的可执行和集成方法:将OpEMCSS应用于完整系统系统的基于仿真和基于模型的系统工程。
机译:L-Py:基于动态语言的工厂系统开发建模的L系统仿真框架
机译:通过引入具有复杂变化温度的改进的扩展Kalman滤波算法,通过引入改进的扩展卡尔曼滤波算法来实现高精度的充电估计状态
机译:基于仿真的基于效果的规划决策支持系统建模。
机译:基于Kalman滤波算法的预测和更新行为来确定自动车辆状态信息的系统
机译:提供静电放电保护电路的系统,具有建模模块,其对非线性元件的周期性和下游未决阻抗进行建模,以及仿真模块,其基于模型来仿真向电路的传输
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