一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

陈明举; 陈善学

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一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

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提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。

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来源
《太赫兹科学与电子信息学报》 |2007年第1期|57-61|共5页
作者
陈明举; 陈善学;
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作者单位

重庆邮电大学通信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像水印; 离散小波变换; 奇异分解; 离散余弦变换; Arnold变换;

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