基于自适应滤波的噪声抵消法

郑海啸; 刘珩

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语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法,采用归一化最小均方误差算法,采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理,实验结果表明,处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高,大大改善了听音效果,具有很高的可懂度,且语音自然度好,没有失真;并与谱减法进行了比较,自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高,在听音效果上,用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度、自然度方面优于谱减法。

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来源
《太赫兹科学与电子信息学报》 |2007年第6期|444-448|共5页
作者
郑海啸; 刘珩;
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作者单位

中国农业大学信息与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音增强;
关键词
自适应滤波; 噪声抵消; 降噪; 归一化最小均方误差;

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