基于改进云量子遗传算法的动态频谱分配

焦传海; 杜奕航

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基于改进云量子遗传算法的动态频谱分配

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针对无线频谱资源利用率低的问题,提出一种基于改进云量子遗传算法(MCQGA)的动态频谱分配方法.该方法可动态调整量子门旋转角,基于云理论进行交叉和变异操作,以图论着色模型为基础,综合考虑最大化平均系统收益、最大化最小带宽和最大化比例公平性度量进行频谱分配.选取粒子群算法、传统遗传算法和基本量子遗传算法进行对比仿真实验,仿真结果表明,该方法更适用于解决频谱分配问题.

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来源
《太赫兹科学与电子信息学报》 |2021年第3期|465-470|共6页
作者
焦传海; 杜奕航;
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作者单位

陆军炮兵防空兵学院安徽合肥 230031;

国防科技大学第六十三研究所江苏南京 210007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类散射通信;
关键词
认知无线电; 动态频谱分配; 群智能算法; 改进云量子遗传算法;

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