基于机器学习聚类算法的学习者自动分类研究

孙丙仁; 杨敏

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本文将机器学习领域的聚类算法应用到开放教育领域,从学习成果的角度详细分析数据特点,选出多维特征值,调试算法参数,并进行实验以检验学习者分类效果.引入的自动分类算法不仅对当前远程开放教育领域有很强的应用价值,而且对慕课(Massive Open Online Courses,MOOC)的大规模学习者特征分析、个性化和多元化教学设计等均有非常重要的意义.

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来源
《天津电大学报》 |2016年第2期|24-29|共6页
作者
孙丙仁; 杨敏;
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作者单位

国家开放大学,北京100039;

国家开放大学,北京100039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
聚类; 学习者分类; 慕课; 个性化教学设计;

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