双循环新发展格局下沿边省区经济增长动力转换研究——基于机器学习随机森林算法

敬莉; 杨艳凤

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双循环新发展格局下沿边省区经济增长动力转换研究——基于机器学习随机森林算法

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经济增长是构建国内国际双循环新发展格局的关键抓手,其增长动力与产业结构的快速变动和转型能力有必然联系,因而把影响产业结构转换的需求、供给、体制、国际贸易和投资等因素综合纳入到研究内容中,采用人工智能算法进一步识别和判断沿边省区经济增长的驱动力,发现消费、投资的带动作用有待加强稳固,技术进步、劳动力投入和交通基础设施建设对经济增长驱动不明显;现代金融体系作用欠缺和交通运输体系不完善,需注重发挥金融、人力资本和基础设施的协同带动作用,不断提升地区发展的软硬实力.

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来源
《天津商业大学学报》 |2021年第6期|28-37|共10页
作者
敬莉; 杨艳凤;
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作者单位

新疆财经大学经济学院乌鲁木齐 830012;

新疆财经大学经济学院乌鲁木齐 830012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地方经济;
关键词
双循环新发展格局; 经济增长; 沿边省区; 人工智能算法; 随机森林;

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