基于默认推理的加权模糊Petri网模型

徐欢; 李孝忠

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基于默认推理的加权模糊Petri网模型

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在实际推理过程中,默认推理是一种重要的手段或方法.提出了一种基于默认推理的加权模糊Peri网模型.在现有的九元组模型基础上增加了变迁的输入库所最小权重的闲值函数C这一模型参数,此参数由专家根据变迁的不同实际意义来取值.分别对三种基本的模糊产生规则进行分析,讨论C的取值,并在此基础上给出了相应的默认推理算法.最后,通过实例说明此模型可以很好的用于默认推理,且推理算法简单、直观,更贴近现实推理并可以提高推理效率.

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来源
《天津科技大学学报》 |2007年第4期|64-67|共4页
作者
徐欢; 李孝忠;
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作者单位

天津科技大学电子信息与自动化学院,天津,300222;

天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津,300222;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
模糊知识; 加权模糊Petri网; 默认推理;

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