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赵绍东;
天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控重点实验室 天津科技大学机械工程学院 天津 300222;
建筑能耗; 机器学习; SVM模型; 模型降阶;
机译:基于Web搜索引擎的机器学习方法SVM和LS-SVM的比较研究
机译:使用基于滑动窗口元启发式优化的机器学习系统进行时间序列分析,以识别建筑能耗模式
机译:基于机器学习的建筑能耗研究进展
机译:机器学习方法在城市建筑能耗分析中的比较研究
机译:用于时间序列分析的基于细分的SVM
机译:一种可解释的基于统计指标和SVM的机器学习方法用于使用电拍摄信号的汽车驾驶员应力检测
机译:基于建筑荷载分析和系统热力学(BLasT)计算机程序的军队建筑能耗参数分析
机译:基于SVM的机器学习算法的学生生理健康行为预测模型
机译:基于回归模型的建筑能耗分析系统
机译:基于趋势分析服务的建筑能耗管理指标测量系统的方法和系统
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