神经网络PID控制器对植物工厂温度控制研究

崔世钢; 秦建华; 张永立

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神经网络PID控制器对植物工厂温度控制研究

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植物工厂中的温度具有非线性、大滞后、大延迟及大惯性等特性,采用传统PID控制策略进行控制的效果不理想.针对这一问题,本文将BP神经网络智能算法和传统PID控制理论相融合,设计了基于BP神经网络自整定的PID控制器,同时给出相应算法并进行MATLAB仿真.仿真结果表明:与传统PID控制相比,设计的BP神经网络PID控制器对温度的控制具有更好的稳定性和鲁棒性,控制品质具有明显优势.

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来源
《天津职业技术师范大学学报》 |2017年第3期|45-48|共4页
作者
崔世钢; 秦建华; 张永立;
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作者单位

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
植物工厂; 温度; BP神经网路PID; MATLAB仿真;

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