表面肌肉疲劳检测算法的DSP实现

陈涛; 赵丽

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表面肌肉疲劳检测算法的DSP实现

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采用实时性较好的TMS320C6748型DSP代替Matlab对表面肌电(SEMG)进行数据采集并分析,实现对肌电参数的实时检测.利用频域特征提取方法进行肌肉疲劳分析,分别对同种算法在不同平台的计算结果进行分析对比,并对肌电信号疲劳分析有效性进行了研究,得出TMS320C6748浮点型DSP能够作为监测设备,对运动员肌肉疲劳状态及一些患有肢体障碍需要肌力恢复的患者进行实时监测.

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来源
《天津职业技术师范大学学报》 |2015年第4期|22-25|共4页
作者
陈涛; 赵丽;
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作者单位

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
表面肌电(SEMG); 肌肉疲劳; 数字信号处理器(DSP);

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