动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用

徐文霞; 李硕; 李国东

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动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用

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在动态数据预测中,为克服传统预测方法中所造成的较大误差,本文通过动态预测理论与移动平均预测理论相结合,设计了一种加权移动平均预测方法,用来预测时间序列数据.在原有的移动平均预测基础上构造一个动态加权参数.通过对相对误差的比较,证实了该方法预测效果优于移动平均预测.并利用该方法对乌鲁木齐地区30年平均降水量进行预测研究.并与动态预测方法相比较,预测效果相对误差较小.

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来源
《天津理工大学学报》 |2016年第3期|51-54|共4页
作者
徐文霞; 李硕; 李国东;
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作者单位

新疆维吾尔族自治区人工影响天气办公室,乌鲁木齐830002;

新疆财经大学应用数学学院,乌鲁木齐830012;

新疆财经大学应用数学学院,乌鲁木齐830012;

新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心,乌鲁木齐830012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类期望与预测;
关键词
数据预测; 移动平均; 时间序列; 降水量;

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