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基于模糊认知图和人工神经网络的个性化推荐算法研究

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摘要

利用模糊认知图(FCM)可以分析单一顾客个体和整个顾客群的购买数据,对影响顾客购买行为的因素进行建模.通过人工神经网络技术(ANN)对这些影响因素的权值进行动态的分析和计算,使用基于距离的向量匹配技术(DBVM)完成针对不同顾客的个性化商品推荐.

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来源
《天津职业院校联合学报》 |2009年第5期|54-56|共3页
作者
杨永健;
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作者单位

天津青年职业学院,天津市,300191;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
模糊认知图; 人工神经网络; 个性化推荐;

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