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基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算

         

摘要

内河航行船舶进行目标提取及特征值计算,是船舶航行监控及船舶交通流参数测量的基础.文中主要介绍:①将背景差分法与大津法相结合,提出了1种新的船舶目标提取方法,对不同天气、不同角度下内河在航船舶目标进行提取;②提出了基于圆环划分的特征值算法,通过此算法计算所得目标船舶的特征值.验证结果表明,基于背景差分结合大津法可实现船舶目标提取,所得船舶轮廓较为清晰,并具有一定天气适应性;在特征值计算实验中,正拍图像的特征值1均大于0.95,而侧拍图像特征值1均小于0.5,可区别不同拍摄角度;各种船舶目标在进行旋转、平移及缩放后,特征值基本保持不变.因此,文中算法所得到的特征值具有旋转、平移及缩放的不变性,并可以适应在不同角度下摄像机所拍摄的要求.

著录项

  • 来源
    《交通信息与安全》 |2015年第3期|1-8|共8页
  • 作者

    李祎承; 胡钊政; 初秀民;

  • 作者单位

    武汉理工大学能源与动力工程学院 武汉430063;

    武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;

    水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;

    武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;

    水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;

    武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;

    水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 交通管制;
  • 关键词

    船舶交通; 图像处理; 目标提取; 特征提取;

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