盲图像质量评价在智能交通系统中的应用

郭保平; 张兆东

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盲图像质量评价在智能交通系统中的应用

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针对交通系统图像的特点,构建了盲图像质量评价在智能交通系统中应用的框架.对于获取到的交通图像首先进行预处理(包括车身区域分割和车牌检测),然后对影响交通图像质量的亮度、对比度及清晰度分别进行评价.对实际获取的图像利用算法进行了验证,实验结果表明,算法可以较好地对交通图像进行分类且评价结果与主观评价一致.

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来源
《交通信息与安全》|2009年第1期|157-160|共4页
作者
郭保平; 张兆东;
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作者单位

解放军理工大学,南京,210007;

解放军理工大学,南京,210007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
盲图像质量评价; 智能交通系统; 无参考;

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