不确定性条件下的设备替换优化的随机动态规划方法

FAN(David)Wei; MACHEMEHLRandy; GEMARMason; BROWNLeonard

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不确定性条件下的设备替换优化的随机动态规划方法

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本文提出了一种解决设备更新换代优化(ERO)问题的随机动态规划(SDP)模型,用以明确地解释在车辆利用中的不确定性,并采用Bellman算法解决ERO SDP问题.针对SDP状态空间的增长,提出了特殊简化算法,以解决动态规划方法中固有的“维数灾”问题,确保所需的内存和计算时间不会随着时间范围的增加而成倍增长.并对SDP软件的实现技术、功能和图形用户界面(GUI)进行了讨论,开发了基于SDP的ERO软件,并使用美国得克萨斯交通局(TxDOT)现有车辆数据进行验证.对统计结果、软件计算时间和求解效果进行综合分析,结果显示,使用该ERO软件,估计大量成本可以节省.

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来源
《交通运输系统工程与信息》 |2014年第3期|76-84|共9页
作者
FAN(David)Wei; MACHEMEHLRandy; GEMARMason; BROWNLeonard;
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作者单位

北卡罗来纳大学夏洛特分校土木与环境工程系,夏洛特28223,美国;

德克萨斯大学奥斯汀分校交通研究中心,奥斯汀78712,美国;

德克萨斯大学奥斯汀分校交通研究中心,奥斯汀78712,美国;

德克萨斯大学泰勒分校计算机学院,泰勒75799,美国;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类系统科学;
关键词
系统工程; 动态规划; 设备更换; 交通运输;

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