城市居民出行选择预测模型及实证研究

何瑞春; 李引珍; 张峻屹; 藤原章正

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城市居民出行选择预测模型及实证研究

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城市交通系统是一个开放的复杂巨系统,城市交通管理的政策措施会对居民出行行为造成影响.为使城市交通系统能最大限度地发挥效益,一个城市的规划设计人员经常需要对居民出行需求进行了解.城市居民的出行选择与城市交通系统的服务时间、费用、环境及可选交通工具等诸多因素有关.本文从城市居民出行需求角度出发,考虑出行者的性别和职业属性,建立了基于出行费用、走行时间、出行次数的城市居民出行Multinomial Logit模型,采用Maximum Likelihood方法进行参数估计.并以中国西北部城市兰州市A区为实例,通过计算机模拟仿真拟合计算得到了该区人员出行行为的分析结果.这一结果可作为兰州市交通管理部门制订相关政策,引导市民出行的依据.

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来源
《交通运输系统工程与信息》 |2007年第6期|80-84|共5页
作者
何瑞春; 李引珍; 张峻屹; 藤原章正;
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作者单位

兰州交通大学,交通运输学院,兰州,730070;

兰州交通大学,交通运输学院,兰州,730070;

广岛大学,国际合作研究院,日本,广岛,739-8529;

广岛大学,国际合作研究院,日本,广岛,739-8529;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类旅客运输;
关键词
城市交通; 出行需求分析; 选择模型; 参数估计;

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