基于时延特性建模的多断面短时交通流预测

刘小明; 田玉林; 唐少虎; 尚春琳; 魏路

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基于时延特性建模的多断面短时交通流预测

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摘要

针对现有交通流预测方法未充分考虑多断面车流演变规律,提出基于时延特性建模的时空相关性计算方法.该方法采用对不同断面、不同时刻交通流的分布相似性度量,对输入的车辆到达数据序列进行切割构建时空相似度矩阵,得到相邻断面之间的时延参数.基于时延特性建模,将多断面之间的流量信息进行融合,使用长短时记忆(LSTM)网络进行流量预测.通过对实际路段数据的预测和结果分析,验证所提方法的有效性和实用性.

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来源
《交通运输系统工程与信息》 |2020年第3期|54-60|共7页
作者
刘小明; 田玉林; 唐少虎; 尚春琳; 魏路;
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作者单位

北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100043;

北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100043;

北京联合大学城市轨道交通与物流学院北京100101;

北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100043;

北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100043;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通调查与规划;
关键词
城市交通; 交通流预测; 时延建模; LSTM网络;

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