虚假评论的识别与过滤:现状与展望

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• 来源
  《电子科技大学学报：社会科学版》 |2022年第1期|31-41|共12页
• 作者

  王乐; 张紫琼; 崔雪莹;

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• 作者单位

  西安交通大学经济与金融学院;

  西安710061;

  哈尔滨工业大学经济管理学院;

  哈尔滨150001;

  西安交通大学经济与研究学院;

  西安710061;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 管理技术与方法;
• 关键词

  电商平台; 虚假评论; 评论操纵; 文本分析; 半监督学习;