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基于粗集规则编码的神经网络控制器设计

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摘要

利用通过粗糙集产生的控制规则对神经子网络进行编码,用遗传算法独立进化每一个子网络,把进化后的子网络用改进的遗传算法通过适当连接形成最后的神经网络.利用该神经网络进行在线控制,并和PD控制效果相比较,证明了其有效性.

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来源
《电子科技大学学报》 |2006年第5期|798-800836|共4页
作者
吴斌; 郭贤生;
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作者单位

西南科技大学信息与控制工程学院,四川,绵阳,621010;

西南科技大学信息与控制工程学院,四川,绵阳,621010;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 规则获取; 神经网络; 遗传算法;

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