基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法

侯卫民; 赵拓; 苏佳; 高丽慧; 张易凡

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基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法

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为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱(HS-MS)图像融合问题简化为若干个多波段和单波段(MB-IB)图像融合问题.在此基础上,对于每个多波段和单波段图像融合的问题提出一种基于局部自适应(LA)字典和协同表示(CR)的图像融合(LACRF)算法,得到高空间分辨率的多波段(HRMB)图像,并最终获到了高空间分辨率的高光谱图像(HHS).通过实验可知,LACRF算法具有良好的融合效果.

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来源
《电子科技大学学报》 |2020年第4期|569-574|共6页
作者
侯卫民; 赵拓; 苏佳; 高丽慧; 张易凡;
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作者单位

河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018;

西北工业大学电子信息学院西安710072;

河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018;

河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018;

西北工业大学电子信息学院西安710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
协同表示; 高光谱图像; 图像融合; 局部自适应字典对; 多光谱图像;

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