降维STAP中稀疏恢复的角度多普勒通道选择方法

史靖希; 程子扬; 何子述; 张伟; 陆晓莹

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降维STAP中稀疏恢复的角度多普勒通道选择方法

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在机载雷达信号处理中,高强度的地杂波严重影响信号检测性能,而空时自适应处理(STAP)是一种有效抑制杂波的技术。实际处理中,由于杂波的非均匀性,空时自适应处理往往面临着可用有效样本数较少的问题,同时机载雷达处理的信号维度极为庞大。为了解决这些问题,提出了一种基于稀疏恢复的降维STAP通道选择方法。利用少量样本通过稀疏恢复的方法估计出全维度的杂波协方差矩阵(CCM),并以此为依据评估各个通道的重要性,选择合适的通道构造出降维后的杂波协方差矩阵并进行STAP处理,解决了有效样本较少的问题,同时保证了降维算法的性能。数值仿真验证了算法有效且比典型的稀疏STAP算法效果更好,讨论了在不同样本数下,输出性能与通道数的关系,结论具有工程应用意义。

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来源
《电子科技大学学报》 |2022年第4期|506-513|共8页
作者
史靖希; 程子扬; 何子述; 张伟; 陆晓莹;
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作者单位

电子科技大学信息与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达：按体制分;
关键词
机载雷达; 通道选择; 空时自适应处理; 稀疏恢复;

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