基于最小规则自组织映射的入侵检测算法

张亦辉; 刘振栋; 单东方

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基于最小规则自组织映射的入侵检测算法

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为了解决入侵检测模型中海量数据处理问题,降低计算复杂度,提高检测精度,提出基于最小规则自组织映射的入侵检测算法;通过在真实的入侵检测数据集上进行仿真实验,将该算法与普通椭圆补丁算法、简单矩形补丁算法以及决策树算法进行对比.结果表明,该算法在检测精度、稳定性和计算时间方面优于对比算法,验证了该算法的有效性.

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来源
《济南大学学报（自然科学版）》 |2021年第1期|10-15|共6页
作者
张亦辉; 刘振栋; 单东方;
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作者单位

山东职业学院信息中心山东济南 250104;

山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南 250101;

山东财经大学管理科学与工程学院山东济南 250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络安全; 入侵检测算法; 自组织映射;

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